「動画編集にAIを活用したいが、どのツールを選べばよいのか分からない」
「自動字幕や自動カットを使った後、どこまで人の手で修正すべきなのか判断できない」
「企業の公式YouTubeチャンネルに導入しても問題ないクオリティなのか気になる……」
企業のYouTube担当者や、社内で動画制作を担当している方のなかには、このような悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
近年は、文字起こしや字幕生成、無音部分の検出など、これまで人が手作業で行っていた動画編集の一部の工程を、AIで効率化できるようになっています。
一方で、AIに任せられるのは、あくまで編集作業の一部であり、企業のYouTube運用では、AIで編集作業を効率化しつつも、最終的には人の手で公開品質まで仕上げるという考え方が重要です。
そこで本記事では、AIによって短縮できる動画編集作業の内容や、YouTubeの担当者が特に確認すべきポイント、AIで動画編集をした際に起こりやすい失敗などを解説します
累計150社以上のYouTube運用を支援してきた株式会社アカシア代表・岡本陸哉が、実際の動画制作・運用の視点から「AIに任せる作業」と「人が判断する作業」の切り分け方をお伝えしますので、ぜひ参考にしてください。
AIによる動画編集は、基本的に撮影済みの映像を効率よく整えるための作業です。
テキストや画像などをもとに、新しい映像そのものを作り出す生成AIとは異なり、AIを用いた動画編集では字幕作成やカット候補の抽出などの作業を代行するのが一般的です。
まずは、AIによる動画編集で可能になる工程について解説していきます。
AIによる動画編集では、すでに撮影してある映像素材に対して、字幕作成やカット候補の抽出などを行えます。
代表的な機能としては、次のようなものがあります。
– 音声の自動文字起こし
– 字幕・テロップの自動生成
– 無音部分の検出
– 「えー」「あの」などのフィラーの検出
– 長尺動画からの切り抜き候補の抽出
つまり、AIによる動画編集の主な目的は、これまで編集者が手作業で行っていた反復作業を減らし、編集時間を短縮することです。
たとえば1時間のインタビュー動画を編集する場合、すべての発言を聞きながら一字ずつ字幕にするのは、企業の担当者や、動画編集者にとって、大きな負担になります。
そこで、自動文字起こし機能を活用すれば、まずAIで字幕の下書きを作成し、その後に誤変換や不自然な表現を修正するといった効率的な進め方ができます。
AIによる動画編集が可能なツールは数多くありますが、代表的なものとその強みは以下の通りです。
いずれも基本的には、ゼロから映像を作るのではなく、撮影した素材を効率よく整えるためのツールです。
企業のYouTubeチャンネルでは、社員による解説動画やインタビュー、実際のサービス紹介など、リアルな人物や現場を撮影したコンテンツが中心になることが多いため、まずは上のような代表的なツールの活用から検討するとよいでしょう。
生成AIとは、テキストや画像などの情報をもとに、文章・画像・動画・音声などの新しいコンテンツを生成するAI技術です。たとえば、「近未来のオフィスでAIが業務を支援している様子」といった指示を入力すると、そのイメージに近い映像や画像を生成するといった使い方ができます。
しかし、企業のYouTubeチャンネルにおいて何より重要なのは、視聴者に「信頼性」や「専門性」を感じてもらうことです。そしてこれらの要素は、実際に働いている社員の姿や、製品・サービスのリアルな現場といった「実写の映像」からこそ強く伝わります。
そのため、メインとなる映像は生成AIに任せるよりも、まずは実在する人物や現場を撮影し、その後の文字起こしやカットといった手間のかかる作業をAIによる編集で効率化するアプローチが、企業のYouTube運用が抱える制作リソースの課題解決に直結しやすいでしょう。
動画生成に対応したAIツールには「Runway」や「Google Veo」などがありますが、企業のYouTubeチャンネルで活用する場合は、社員が話している本編の映像を丸ごと生成AIに置き換えるのではなく
– 言葉だけでは説明しにくい概念を補足する
– 場面転換のイメージ映像を作る
– 実写では用意しにくいイメージカットを補う
といった補助的な用途に留めておくほうが無難でしょう。また、生成AIによる映像を企業公式チャンネルに用いる場合は、利用規約や商用利用可能かどうか、表現の違和感なども確認が必要です。
AIによる動画編集で特に任せるべき工程は、何度も繰り返す必要がある定型的な編集作業です。なかでも企業のYouTube制作で活用しやすいのが、
– 自動字幕・文字起こし
– 無音やフィラーの検出
の2つです。ここからは、それぞれの機能を詳しく見ていきましょう。
自動字幕・文字起こしは、動画内の音声をAIが認識し、テキストへ自動で変換する機能です。
現在のYouTubeをはじめとする動画コンテンツにおいて、テロップや字幕の挿入は、視聴者の理解を助ける重要な工程の一つである一方で、作業には多くの時間がかかる場合があります。
すべてを手入力する場合、動画を何度も再生しながら発言内容を確認し、一字ずつテキストにしなければなりません。
そこでAIによる動画編集を行えば、まず音声全体を文字起こしし、字幕の下書きをまとめて作成することが可能です。
ゼロから入力する必要がなくなるため、その分、編集者は誤字の確認やテロップの装飾などに時間を使えるようになります。
ただし、自動文字起こしには誤変換が発生する可能性もあるため、最終的な人の目によるチェックは欠かせません。
特に注意したいのが、社名やサービス名、業界特有の専門用語などです。これらは企業の情報を正確に伝える上で重要な要素になっていることも多く、AIのみに編集を任せることで誤った発信をしてしまうリスクがあります。
そのため、AIが生成した字幕は完成データではなく、あくまで確認・修正するための下書きとして扱いましょう。
そのため、BtoBの広報活動では単にメディアへの掲載数を増やすだけでなく、継続的な情報発信を通じて企業への理解や信頼を築き、必要な場面で思い出してもらえるポジションの確立を目指すことが欠かせません。
AIによる動画編集は、必須でありながら非常に手間のかかる「カット編集」においても、大きな力を発揮します。
具体的には、話と話の間の長すぎる無音部分や、「えー」「あの」「その」といった意味を持たない言葉（フィラー）を取り除く作業がこれに当たります。
たとえば、長尺の解説動画やインタビュー動画では、話している途中の長い沈黙や言い直しを一つずつカットする際に、編集者が音声波形を最初から最後まで確認しながらカット箇所を探すことが一般的です。
しかし、動画編集でAIを使えば、こうした箇所を自動的に検出し、カット候補として提示できます。
ただし、検出された箇所をその通りにすべて削除すればよいというわけではありません。動画のなかには、「重要な言葉の前後に置かれた間」「感情が伝わる沈黙」など、あえて残した方がよい場合もあります。
つまり、AIにはカット候補を探してもらい、実際に削除するかどうかは人が動画の目的や文脈を見て判断するという使い方がおすすめです。
このように、AIツールを活用しても最終的な「人の目」による調整は欠かせず、完全に内製化するには一定のノウハウと手間が求められます。
そこで株式会社アカシアでは、AIの効率性とプロ基準の品質チェックを両立し、編集作業を丸ごと効率化できる定額制の「AI動画編集サービス」を立ち上げました。
指定のドライブに素材を共有するだけで、高品質な動画を制作できるため、ご興味のある方はぜひお気軽にお問い合わせください。
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AI動画編集ツールにはさまざまな種類があり、1つのツールですべての動画制作を効率化できるわけではありません。
特に企業のYouTubeでは、10分以上の解説・インタビュー動画と、数十秒程度のショート動画など、コンテンツは多岐にわたるため、必要になる編集機能が異なります。
ここからは、企業のYouTube運用においておすすめのAI動画編集ツールについて、動画の形式に合わせて詳しく解説していきます。
なお、AIツールの機能や料金プラン、商用利用条件などは変更される可能性があるため、実際に導入する際は、必ず各サービスの公式サイトや利用規約で最新情報を確認してください。
企業の解説動画やセミナー、インタビューなど、長尺コンテンツには、文字起こしされた文章と映像を連動させながら編集できる「Vrew」のようなツールがおすすめです。
一般的な編集ソフトでは、音声波形を見ながらカット位置を探し、一つずつ映像を切り分ける必要がありますが、「Vrew」を使えば、動画ファイルを読み込むだけで音声がテキスト化されます。
これにより、編集者は抽出された文字起こしの文章をベースに、まるでドキュメントを校正するような感覚で、直感的かつスムーズに編集作業を進めることが可能になります。
また、英語音声を中心に扱う場合などは、同じくテキストベースの編集に対応している「Descript」なども選択肢になります。
企業のYouTube運用で主流となる解説動画やインタビューといった長尺コンテンツでは、必然的に字幕量やカット箇所が膨大になります。
このような長尺動画の編集において、動画全体の話の流れをテキストで可視化し、俯瞰しながら作業を進められる文字起こし機能は、制作効率を引き上げる上で大きなメリットといえるでしょう。
YouTubeショートなどの縦型動画では、「CapCut」のようにテンプレートや自動字幕、テキストアニメーションなどを利用できるツールがおすすめです。
ショート動画では、短い時間のなかで視聴者を惹きつける必要があるため、
– 縦型の画面レイアウト
– テロップ
– テキストアニメーション
– トランジション
– 効果音
などの見せ方も重要になりますが、これらの要素も一から作るのではなく、「CapCut」などで豊富に用意されているテンプレートを活用すれば、制作時間を短縮できます。
テンプレートを使う場合は、
– メインカラー
– フォント
– ロゴの配置
– テロップの基本デザイン
などはあらかじめ固定して、YouTubeチャンネルのイメージを固めておくとよいでしょう。なぜなら、動画ごとに色やフォント、ロゴの位置が大きく変わると、視聴者が同じ企業のコンテンツとして認識しにくくなるためです。
また、CapCutを使用する際は、利用する楽曲や音源についても注意が必要です。
例えば、TikTokで商用利用できる楽曲であっても、それ以外のプラットフォームでは条件が異なる場合もあるため、BGMや効果音を使う際は、利用規約に適合した楽曲へ差し替えましょう。
動画編集でAIを導入すると、文字起こしやカット候補の抽出など、編集作業の一部を効率化できます。
ただし、基本的にAIから出力された動画は、そのまま公開できるクオリティには達していません。当社でも、動画制作ではカットや音声、テロップなどを細かく確認しながら、公開できる品質まで仕上げています。
ここでは、AIによる下処理が終わったあと、編集者が特に確認すべきポイントを解説します。
AIによる自動文字起こし機能を利用した後、まず確認したいのが固有名詞の表記と字幕の改行が適切かどうかです。
AIによる音声認識の精度は向上していますが、すべての言葉を正確に認識できるとは限りません。特に、
・企業名、人名
・商品名、サービス名
・業界ではよく聞く単語
・金額や実績値
などの固有名詞や数字、専門用語は誤変換が起こる可能性があります。
企業の公式チャンネルで社名や商品名を誤って表示すると、単なる誤字以上に「情報管理ができていない会社」という印象につながる可能性もあります。そのため、固有名詞や数字については、台本や企画シート、公式資料などと照合しながら確認しましょう。
また、AIが生成した字幕には、不自然な改行がないかも確認しましょう。たとえば、
「今回ご紹介するサービス
では業務時間を短縮できます」
のようにテロップが不自然な箇所で改行されていると、読みづらくなります。一度に表示できる文字数には限りがあるため、「どこで意味が区切れるのか」「どの言葉を強調したいのか」を考えながら改行を調整することが重要です。
さらに、AIによって提案された各字幕は、表示タイミングが実際の発言より早すぎたり遅すぎたりしていないかも確認しましょう。
AIが生成したテキストをそのまま公開するのではなく、視聴者が自然に読める字幕へと整えることが編集者の役割です。
次に確認したいのが、AIが提示する「無音部分」や「フィラー」のカット候補に対する最終判断です。
AIは「長い沈黙がある」「『えー』『あの』といった言葉が入っている」といった条件から、カットすべき箇所を洗い出しています。
ここで、実際に言い直しや明らかに長すぎる無音であれば、そのまま削除しても問題ありませんが、すべての間を機械的に削除すると、話し方が不自然になることがあります。
特に、採用動画や社員インタビューなど人柄や企業文化を伝える動画では、間を詰めすぎず、あえて残すことで、その人らしさや説得力につながるケースも少なくありません。
一方、ノウハウをテンポよく伝える解説動画やショート動画では、不要な間を短くした方が視聴しやすくなる場合があります。
つまり、正しいカット量は動画の目的によって異なるため、AIには「切れそうな場所」を探してもらい、実際に切るかどうかは動画の目的に合わせて人が判断すると考えることが重要です。
企業がYouTubeでAIを活用する際は、制作手順・動画企画・情報管理の3つにおいて、失敗が起こりやすくなります。
ここでは、それぞれの失敗例と対策を紹介します。
動画編集においてAIツールを導入するときは、「各担当者の裁量で自由に使えばよい」という方針を取ることは避けてください。
なぜあらかじめ制作手順を明確に定めておく必要があるのかというと、担当者間でツールの利用範囲や確認作業の基準が異なると、投稿される動画ごとに品質の差が生まれてしまうからです。
たとえば、同じチャンネルの担当者のなかで「字幕だけAIを使う編集者」「自動カットまで行う編集者」が混在していると、動画クオリティや納品までのペースが安定せず、ブランドイメージにブレが生じてしまいます。
こうした属人化による品質のバラつきを防ぐためには、AIを含めた編集手順をあらかじめマニュアル化しておくことが効果的です。
具体的な流れとしては、まず編集作業に入る前に素材を、
などに分けて管理します。このとき受け取った素材は、まず外付けSSDにコピーし、チェック用や納品データはGoogleドライブなどのクラウドストレージ経由で共有・提出するのが一般的です。
その上で、AIによるカットとテロップの下処理が終わったら、
といった項目を順番に確認します。AIツールそのものよりも、AIを含めた制作フローを標準化することが、企業で継続して使ううえでは重要です。
最初からAIでテロップの装飾やアニメーションを作り込んでしまうと、後からカット位置を修正した際に再調整が必要になり、かえって全体の工数が増えやすいため、まずはカットと基本的なテロップを確定させ、その後に人の手で細部を整えるのがおすすめです。
AIによる動画編集を導入することで、これまでにかかっていた編集時間を大幅に短縮できる点は、企業にとって大きなメリットです。
しかし、作業が効率化されたからといって、企画を軽視してただ闇雲に「とにかく動画をたくさん投稿すること」が目的になってしまうのは避けましょう。
前提として、YouTubeの世界では「企画が9割」という言葉が定説となっているほど、事前の設計が結果を大きく左右します。
高度な編集技術を用いて大量の動画をスピーディーにアップロードしても、そもそも土台となる企画がターゲットのニーズからズレていれば、問い合わせやサービス導入など、獲得したい成果には繋がりません。
そのため、撮影前にはまず企画シートを作り、
・誰の悩みを解決する動画なのか
・最も伝えたいメッセージは何か
・視聴後にどのような行動を取ってほしいのか
・タイトルやサムネイルでは何を訴求するのか
を整理しておきましょう。この「企画」の工程は、AIを壁打ち相手として活用できるものの、すべてを任せることはできません。
なぜなら、自社のビジネスにおける独自のノウハウや現場のリアルな声、顧客が実際に抱える深い悩みといった「一次情報」を最も詳しく把握しているのは、他でもない自社の担当者だからです。
AIは一般的な情報を整理することには長けていますが、企業独自の一次情報に基づいた、説得力や熱量のある企画をゼロから生み出すことはできません。
つまり、AIによって編集工数が減ったのであれば、空いた時間を動画本数の増加に使うのではなく、企画や分析にも充てたほうがよいでしょう。
なお、企画の考え方については、下の記事でも詳しく解説しています。
企業がYouTube制作においてAIツールを利用する際は、動画素材を外部サービスへアップロードして問題ないかも確認する必要があります。
具体的には、
などが完成版の動画に含まれる可能性もゼロではありません。
また、万が一これらの入力データが、AIの学習に利用される仕様のクラウドサービスにアップロードされてしまった場合、自社の機密情報がAIの学習データとして蓄積され、第三者の回答結果として予期せず出力されてしまう（＝情報漏洩）という致命的なリスクも存在します。
このようなリスクを未然に防ぐため、AIツールの導入前には「どの素材ならアップロードしてよいのか」「どの素材は社内担当者だけで編集するのか」というルールを決めておく必要があります。
また、利用するAIツールについても、
といった点を、導入時点の公式情報で確認しましょう。セキュリティ認証や暗号化なども判断材料の一つですが、「特定の認証があるから必ず安全」と決めつけるのではなく、自社の情報管理基準と照らし合わせることが重要です。
AIを活用すれば、撮影済み素材の文字起こしや字幕作成、無音部分の検出など、時間のかかる編集作業を効率化できます。
ただし、AIが作るのはあくまで編集の下書きです。公開前には人が、
・固有名詞や数字
・字幕の改行
・カットや間
・音量
・ブランドイメージとの整合性
などを確認し、公開できる品質まで仕上げる必要があります。
つまり、企業のYouTube運用では「AIだけで動画編集を完結させる」のではなく、AIによって単純作業を減らし、人が企画や品質判断に集中できる状態をつくることが重要です。
とはいえ、「AIで効率化できるのは分かったが、社内のPCスペックが足りない」「最終チェックや修正に割くリソースがない」といった悩みを抱える企業は多いのではないでしょうか。
そのような課題を解決するため、当社（株式会社アカシア）では新たに「AI動画編集サービス」の提供を開始いたしました。
本サービスは、お客様のPCスペックに依存せず、GoogleドライブとNotionのみで完結する画期的な仕組みを採用しています。実際のAI編集は当社のパソコンで行うため、専用ソフトや高価な機材を導入する手間もかかりません。
さらに、完成した動画はPremiere Proのプロジェクトファイルとしても納品されるため、AIの下書きをもとに自社で細かな手直しを加えることも可能です。
料金については定額制を導入しており、現在、10社限定で、ご予算や運用体制に合わせた以下の3つのプランをご案内しています。
| プラン | 初期費用（税別） | 月額・年額（税別） | 契約期間の縛り |
| プランA | 100,000円 | 月額 50,000円 | なし |
| プランB | なし | 月額 50,000円 | 最低6ヶ月 |
| 年間プラン | 込み | 年額 500,000円（一括） | 1年（自動更新） |
「まずはコストを抑えてYouTube発信を始めたい」「既存の編集予算を削減したい」とお考えの企業様にとってはコストパフォーマンスにすぐれた選択肢の1つになるため、AI動画編集を本格的に検討されている場合、ぜひ無料面談へお申し込みください。
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